Przepisanie systemu legacy z AI w 2 miesiące — case study: kiedy ma sens, ile kosztuje i jak nie wywrócić firmy w trakcie

Legacy code blokuje Twój biznes? Pokażemy, jak przepisać go z AI — szybciej, taniej i bez zatrzymywania firmy.

📅 15 lipca 2026, godz. 18:00 — webinar live.

💖 Po webinarze — możliwość bezpłatnej konsultacji z naszym zespołem.

❓ W niecałe 2 miesiące, używając AI w podejściu Spec Driven Development (SDD), przepisaliśmy od zera aplikację Pragmatic Meet - produkcyjny system z ponad 94 000 liniami kodu. Bez zatrzymywania rozwoju produktu. Bez „big rewrite, który nigdy nie wszedł na produkcję".

✅ Co z tego wyniesiesz:

• Konkretną odpowiedź, czy w Twoim przypadku warto przepisywać — czy raczej modernizować stopniowo

• Od czego zacząć i jak przygotować organizację, zanim padnie pierwsza linijka nowego kodu

• Realne liczby i metryki zamiast marketingowych slajdów o „mocy AI"

• Plan B: co zrobić, jeśli decyzja „przepisujemy" dziś jest dla Ciebie za duża

⚒️ Rozłożymy case study na czynniki pierwsze:

• Kiedy warto przepisywać legacy od zera (a kiedy to drogi błąd)

• Jak działa Spec Driven Development z AI — krok po kroku, na konkretnym projekcie

• Koszt, ryzyko i metryki — ile to realnie kosztowało, co poszło nie tak, co zaskoczyło na plus

• Blokady biznesowe — jak rozmawialiśmy o priorytetach, zanim padła decyzja „przepisujemy"

• Co AI realnie zmienia w pracy zespołu, a co dalej jest hype'em

🙋 Dla kogo: CTO, tech leadów, architektów, founderów, CEO, product managerów, head of product, CFO i wszystkich, którzy słyszą „to się nie da szybciej, bo legacy".

🧑 Prelegenci:

→ Wiktor Żołnowski (prowadzący) — stakeholder. Dlaczego w ogóle podjęliśmy decyzję o przepisaniu i jak wyglądała rozmowa o ryzyku, kosztach i terminach z poziomu biznesu.

→ Bartek Czarnecki (PM) — proces i produkt. Jak prowadzić projekt SDD z AI: od specyfikacji, przez priorytety, po dowiezienie na produkcję bez zatrzymywania starego systemu.

→ Emil Rusin (senior developer) — realna praca z kodem. Jak wygląda dzień programisty w SDD + AI, gdzie AI naprawdę przyspiesza, a gdzie dalej trzeba pracować „rękami".