AI w procesie Software Development Lifecycle

Opis

Sposobów korzystania z AI podczas tworzenia oprogramowania jest wiele. Począwszy od "przestarzałych" wtyczek podpowiadających kod, przez promptowanie, po wplecenie AI w cały proces wytwarzania. Cały proces, czyli analiza i doszczegóławianianie wymagań, generowanie kodu do momentu aż przejdzie review (automatycznie, a jakże, ale na podstawie ludzkich preferencji) po opisy zmian. Zobaczysz cały proces ale bez obaw, bez wchodzenia w implementację, ponieważ cały czas poświęcimy na omawianie błędów w podejściu do SDLC oraz do AI jako takiego.

Agenda dla prezentacji:

1. Wprowadzenie Jak myśleć o AI w procesie SDLC

2. Ewolucja narzędzi AI Od autocomplete do autonomicznych agentów

3. Anatomia agenta AI Jak działa Claude Code i jego workflow

4. Nowa rola programisty Prompt engineering i nadzór nad agentami

5. Demo: Claude Code w praktyce Sesje demonstracyjne pokazujące: 1. błędną pracę z agentem 2. poprawną pracę z agentem 3. wykorzystanie agentów na różnych etapach SDLC

6. Wnioski i pułapki Co działa, co wymaga dopracowania

7. Przykładowe zastosowania agentów

8. Podsumowanie/Pytania

Prowadzący

Marek Kałużny

Co-founder of DevSkiller, leading the transformation of how enterprises manage and develop their technical workforce. Over 10+ years, I've grown DevSkiller from a technical assessment tool into a comprehensive TalentTech platform serving Fortune 500 companies including Deloitte, Orange and Volkswagen